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大规模个性化、定制化、智能制造生产模式(C2M)解决方案

作者:小编  发布时间:2023-06-30 15:51  浏览:

  智能化生产车间实现人、机器、物料、产品全面金年会体育联网,实时感知、实时指挥、实时监控,全面提升生产效率。

  “个性化定制”已经悄然成为消费品行业的发展主流,个性化的需求推动着定制生产制造朝着智能化的方向前行。

  这对于制造企业来说,既是机遇,也是挑战。由于每个客户的环境、风格、需求、爱好金年会体育等都因人而异,各不相同,因此定制都具有独特的个性化,也就不容易进行大规模生产,从而使得交货期大为延长,影响客户满意度。

  由此可见,大规模个性化定制化智能工厂之路,是一个包括智能设计、智能制造、智能营销在内的整体智能解决方案实践。

  工厂的改造从梳理整个定制化流程开始,一般的流程包括方案设计、现场测量、现场放样、报价、生产、物流以及安装,考虑到效率,就要去掉不产生价值的中间环节。例如,用自动化代替纯手工作业,降低对人员的依赖程度。

  其次,是针对行业及客户需求优化作业流程,在既满足客户个性化的同时提升效率,打造快捷、高效的系统。全面规划作业流程、工厂布局图,根据需求寻找合适的设备厂商定制机械设备,而不是简单地采用市面上的通用设备,在制造设备上实现柔性化。

  实现工厂的自动化,数据采集是第一步,其中涉及到订单和设备数据。从测量、设计等金年会体育开始,在这一过程中,客户也会全程参与设计,是真正的个性化定制。由于环境、布局、客户需求各不相同,测量、设计出来的数据也千差万别。另一个是工厂内的设备感知系统,需要对设备每天的转速、速度、压力、温度等参数实时采集,从而自动指导生产过程中的换刀时间、设备维护等,提前预防不良品的产生,进一步提升生产效率。

  在这些过程中,数据采集与通讯的实时性极为关键。由于很多加工设备都是定制化的,产线从得到指令到开始生产之间不能有信号延迟,生产节拍以秒为单位,通讯更是要求毫秒级水准。两化融合软件和硬件的无缝衔接,克服通讯协议、语言各不相同等障碍,改善通讯延迟等情况,提高数据传输的准确性,使得生产指令能够迅速有效下达。不仅保证生产节拍,大大提升了效率,也赋予加工设备更加柔性化,有助于企业实现精益管理。

  设置订单池,大规模个性化定制化智能工厂收到定制的订单后,在订单池对订单不断进行循环运算,优化排程、进行统筹,从源头优化流程,提升效率。

  构建ERP系统,整合内、外部资源。ERP系统将所有外部供应商纳入一个信息平台,用以整合供应链;系统中配置超级动态BOM,便于实施自动化拆单,将所有定制化商品订单分解为最低层的零部件;产品属性灵活定制;BOM可导入,可与设计软件对接;多种采购策略设定;产品-部件-工序级的多层次生产计划管理;符合定制化工厂实际的业务导向,可视化计算实际成本。

  ERP价值体现:高集成性、高扩充性、高兼容性标准流程、行业特色、便捷易用、提升管理

  通过管理咨询+信息化系统落地,轻松实现产品模型化、装备柔性化、工艺模块化、产线均衡化、组织管理阿米巴化(阿米巴是日本“经营之圣”稻盛和夫提出的,这种经营模式与京瓷会计学是稻盛经营哲学的两大支柱。其精髓就是将核算作为衡量员工贡献的重要指标,在管理上实行全员参与,高度透明化)。

  在此之后实施智能工厂的MES系统,配合APS(先进规划与排程系统),能够根据订单时间自动安排调节,提供诸如生产原料需求量、何时加工、加工多少、谁来加工等指令给工厂。

  MES价值体现:自动排产、设备互联、赋码识别、设备感知、防呆纠错、异常报警、直通物流

  优化工艺流程,让个性化定制生产改变原来的离散型加工,而是形成了一个“流”的生产。物流不断流转,控制货品周转时间,产线之间采用AGV进行自动化搬运,提升效率。

  由此可见,智能化体现在方方面面。生产与营销智能化并行。从最初的定制化方案设计,到最终的成品交付,智能化从始至终贯穿所有流程。包括:

  大规模个性化定制化智能工厂的打造,C2M模式给予客户更多个性化的选择。从设计阶段到成品生产的过程,用户都可以全程参与,刺激了用户的购买积极性,并满足了相当一部分对设计感有需求的消费人群。此外,产品完成后由消费互联网时代构建起来的强大物流网络,通过外包物流公司运送到客户手中,解决了企业的仓储问题,降低了企业的经营成本,从而降低了定制化产品的价格。

  需求与模式的转变,对企业提出了新的挑战:生产模式从大规模制造向订单柔性生产转变;对于C2M产品的价格和周期的把控;线上线下全系服务的实现,为用户提供从设计到交付的“一条龙”服务。

  总之,这样的需求变化对于企业说既是挑战,更是机遇。大规模个性化定制化智能工厂的智能化之路,是一个包括智能设计、智能制造、智能营销在内的整体全方位的智能方案实践!

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