AI+零售制造业新模式“西湖一号”设计的定制化专属丝巾48小时送到家

　　丝绸企业万事利的生产车间里，数十台数码印刷设备忙碌地工作着，一条条丝巾在白色坯布上缓缓显现出来：错落的艺术拼贴，活泼的复合色彩，充满生机的醇美风情值得注意的是，这些丝巾，每一条的图案都各不相同，每一条都是为消费者按需定制。消费者从下单到收到专属于自己的丝巾，全程不超过48小时。而这些丝巾的图案设计并非由人类操刀，是出自一位特殊的设计师之手。

　　近日，万事利丝绸“西湖一号”联手微软（亚洲）互联网工程院团队正式宣布，依托人工智能创造技术研发的定制化专属丝巾设计及新零售生态链的“西湖一号”已经进入测试阶段，并在万事利杭州各大零售店上线。“西湖一号”的应用，使得每个消费者都可以拥有由人工智能设计师创造的独一无二的丝巾，同时也大大降低了制造及零售企业的经营成本。

　　借助情感计算框架，“西湖一号”将与消费者进行有情感、有温度的一对一交流，通过通“喜欢什么风格的音乐”、“偏爱什么运动”、“选择湘菜还是徽菜”等话题，来逐渐进入并解读消费者的内心世界；消费者需要遵从内心的声音做出回答，也可以给出一些文字来激发它的设计灵感。读懂消费者的个性特征、风格喜好及购买需求后，它就会设计出一款世界上绝无仅有的专属丝巾。消费者可直接下单购买，在万事利柔性生产的支持下，这款由AI设计师专门打造的丝巾将在2天内送到消费者手中。

　　在图案设计领域，依托人工智能创造技术，“西湖一号”目前能够稳定设计多种主流风格，并实现按需创作，其图案的设计多样性达到10的26次方，相当于能够为地球上的每一粒沙子设计一个完全不同的表面。它的设计具有鲜明的特色，能将独特的艺术元素融入到图案设计中，再结合对最新流行趋势的洞察，在保证质量稳定性的同时，实时创作出独立全新的作品。

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　　“西湖一号”的无限设计能力，使得消费者的个性化消费需求得到了满足。随着生活水平的提高，越来越多的消费者在做购买决定时，将商品的个性化特征置于价格和实用性等因素之前。比起标准化商品，消费者更青睐有温度、有趣味、能展示个人性格的商品。而万事利丝绸要让每个消费者都能拥有自己专属的AI设计师，每个消费者的审美品位和需求都得到充分尊重。年轻白领小清向记者展示了她通过“西湖一号”为妈妈和自己分别定制的丝巾：前者华丽优雅，复合色彩尽显灿烂之美；后者综合运用幻境蓝和幻影灰，给人静谧安宁之感。她说：“妈妈平时喜欢佩戴丝巾拍照，这款丝巾似乎读懂了妈妈对待生活的热情。我主要是工作场合佩戴，清新的颜色能很好地搭配我的着装风格。”对于小清而言，这两条丝巾已不再是单纯意义的商品，而是寄托了她的审美情趣和独到心意的特别之物。

　　作为一家丝绸企业，缘何会如此深挖丝绸技术领域？而且愿意花时间，投入巨大的成本搞科研，做研发呢？

　　还是需要从万事利丝绸董事长李建华先生的大学专业说起。30年前，李建华还是苏州丝绸工学院的优秀毕业生，那时他的毕业论文就已经埋下了科学跨界的种子。

　　李建华的论文《电子计算机与制丝工艺设计》，在1983年提出以算法增加丝绸产能，这是一个以当时的生产技术和科技能力无法完全达到的创造性想法。可以说这是人工智能设计、生产、制造的鼻祖之作。

　　即便是我们今天来看，这也是一个鸿篇巨着的科学跨界颠覆，正是带着这样一份工程师的执念，李建华在管理企业的过程中始终都保有一份科研初心，他曾多次提到：“科技一定要成为动能，企业才能长足发展和不断进步”。

　　在研发“西湖一号”的过程中，李建华先生对AI在丝巾设计计算构图算法、元素的工程呈现、颜色的心理学映射等三个方面提出了很多有深度，带有行业反思以及“工程师”思维的建议，这对于AI在过往半年丝巾设计领域从零到一的快速发展提供了非常大的帮助。

　　正是李建华对于科技的不断探索和尝试，在经历了无数次的失败后，才有了丝绸再次问鼎世界的机会，也正是这样一份执念，才有了今天的人工智能设计软件的诞生。

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　　“西湖一号”生态链，实现了消费者直连生产，减少中间环节，无缝打通需求和设计、生产和服务，帮助企业灵活响应消费者实时需求，把控市场前沿趋势，减少库存堆积，削减店面营销成本。在万事利高度柔性的生产能力和高效的供应链保障下，“西湖一号”的个性化定制已实现流程可控、效果可控，使得企业能够以亲民的价格为消费者提供定制化的高质量商品和服务。

　　万事利丝绸董事长李建华表示：“人工智能技术的应用，为零售制造业带来了新的增长动力。通过西湖一号，企业将回归以消费者为中心，根据用户的个性化需求组织生产，提升了对需求变化的适应性，避免盲目生产，有效激发市场活力，进而实现大规模、高效率、低成本、符合消费者个性化需求的定制化设计生产制造。未来，人工智能技术全面融入零售制造业的全流程，将提高行业生产效率，推动生产线、供应链、店面运营管理乃至商业模式变革。”

　　据万事利丝绸透露，除了丝巾图案设计，“西湖一号”的设计能力已在纺织服装面料设计、包装设计、珠宝配饰设计、数字印刷图案设计等领域落地，旨在协助各领域改善设计方面的短缺。目前，多条面向量产化的生产线已实现产业化贯通，将在更多领域实现零售商品定制化产销。

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　　不远的未来，在人工智能技术的加持下，制造零售企业有望转向适应个性化需求的柔性化、智慧化、低成本的生产，现有零售业的设计、生产、消费体验有望迎来新变革。